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这种一键脱衣服的AI,怎么还没凉啊

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-12-19  浏览次数:21
核心提示:提起AI,大家第一时间会想到什么?是《黑客帝国》里反杀人类的人工智能,还是《钢铁侠》中智商拉满的贾维斯
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提起AI,大家第一时间会想到什么?

是《黑客帝国》里反杀人类的人工智能,还是《钢铁侠》中智商拉满的贾维斯?

小雷愿意相信,未来的人工智能技术,能达到当今科幻电影所设想的水平。

但从现在的AI水平来看,想要达到电影里的终极形态,还有很长一段路要走。

就拿小雷前段时间体验的《小冰岛》来说,里面的几位「AI虚拟人」在回答小雷的问题时,依然会答非所问。

咋回事?难道是因为小冰岛的「AI虚拟人」太菜啦?

其实不是,小冰已经是国内顶级的人工智能框架了。

她从2014年就作为聊天机器人疯狂刷级,积累训练数据,在对话的“拟人化”方面无出其右。

但在情感交织的聊天框里,单纯的AI还是没能读懂人性。

不过抛开聊天这块,AI在其他领域的应用还是很强的,抠图、修复画质和换脸都不在话下。

只要给AI足够的训练数据,甚至能以假乱真,懂的都懂。

那么问题来了,听起来如此高大上的AI,咱们普通人能用上吗?

要是在前几年,还真可能没啥机会,但这两年来很多AI技术逐渐成熟,使用门槛降低不少。

今天,咱们就来看看市面上有哪些门槛低且实用的AI项目。

这些AI技术,全民都能玩

很多小伙伴可能对AI的发展不太感冒,毕竟怎么看都和日常生活不沾边。

但在很多工作场景中,AI都在逐渐解放我们的双手,所到之处皆有懒人狂喜。

喏,咱们先拿AI抠图说起。

AI抠图

放在传统互联网时代,网友抠图都在用PS精雕细琢,想要扣得干净,不花个10分钟是搞不定了。

而且因为PS有一定上手门槛,小雷在网上搜索“PS抠图”,能搜出一大堆抠图教程。

点进去一看,不是套图层,就是在复制通道,给初学者都看麻了。

而现在时代变了,AI抠图原地崛起,把懒人的生产力提高了N个档次。

比如这张“老哥跃起图”,想要在PS里扣出来,得花上好几个步骤。

但在各种在线“AI抠图”工具中,也就一个按钮的事儿。

而且整个抠图过程耗时不超5秒,这生产效率,设计师看了都当场泪目啊。

至于抠出来的人像质量如何,小雷认为完全过关,毕竟连头发丝都扣得很干净,给一波好评都不过分。

得亏小雷以前还专门研究过PS如何抠图,现在好了,直接被AI啪啪打脸。

那么,这是不是就意味着,很多PS大佬的职业饭碗会被AI打烂呢?

以后有可能,但现在谈这个为时过早了。

毕竟AI抠图靠的是训练数据的堆积,比如把几百上千张人像扔给AI去计算和预测。

计算的数据多了,AI就会形成“肌肉记忆”,知道哪里该扣掉,哪里该保留。

但有些时候啊,即使给AI投喂几万张图像去训练,也不一定能扣得干净。

因为有些图片的背景实在太复杂了,都快和毕竟融为一体了。

人眼都难以分辨,更何况是需要不断训练进步的AI宝宝呢...

AI画质增强

不逛Github的小伙伴可能不知道,最近腾讯家有一个叫做GFPGAN的AI开源项目特别火热。

它连续霸占Github热榜第一,如今Star数接近1万,可以说是最近最火的开源项目了。

而它的用途十分简单,就是用来修复老照片的。

小雷瞅见,很多用户体验过GFPGAN后就回不去了,那效果不能说不好,简直是华佗再世...

就拿这张图片来说,原图已经糊成一坨了,只能看个大概轮廓。

但经过GFPGAN修复后,这人脸画质直接从马赛克变成4KHDR。

头发、眉毛和五官等细节无一遗漏,全部得到还原。

还有这张老照片,经过GFPGAN修复后,噪点几乎被完美抹除,人物的细节也清晰了许多。

效果这么离谱,怪不得项目能被Github的机佬们疯狂点Star。

官方也提供了个在线体验网站给我们使用,不过排队时长略久,在这儿放上网址,感兴趣的小伙伴可以去看看。

https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN

AI换脸

AI换脸技术发展至今已经十分成熟,凭借着以假乱真的效果,让无数老司机欣喜若狂。

换脸原理也很简单,只要有足够多的人脸数据和时间,就能把明星的脸换到各种视频场景。

在整个训练过程中,生成对抗网络(GAN)会疯狂调整每一帧人脸,直到换上去的人脸毫无违和感。

这玩意的效果有多离谱呢,有技术人员试过,把其他人脸换到自己的脸上,甚至能通过动态人脸识别。

只需提前录制好摇头、眨眼和点头等动作,换脸后就能派上用场。

眼看着效果这么强悍,网上一些老司机也坐不住了,他们找来几百上千张某明星照片,连同小电影一起扔进Deepfake。

一般训练个半天左右,就能得到不错的换脸效果。

而他们敢冒着风险这么做,就是为了卖明星换脸的小电影捞钱,有的奸商甚至会做起私人定制的生意。

这就很恐怖了,要是有渣男因爱生恨,把前女友照片交给奸商制作换脸视频,轻则毁人声誉,重则毁人一生啊。

可能会有小伙伴会问,既然都有人接单了,想必AI换脸也是挺复杂的技术吧?

确实,想靠自己做出足够逼真的AI换脸视频,工程量其实还挺大的。

光是安装教程就足以让人发狂,劝退无数好奇网友。

但更恐怖的是,这种繁杂的步骤,已经被不少黑灰产分子大幅简化。

既然用户自己不会配置,他们就提前把软件配置好,并布置在云端。

这样一来,用户只要往服务器发送需要换脸的视频和人脸图片,等个几秒就能生成换脸后的视频。

AI门槛越低,隐患就越大

关于AI换脸的步骤被大幅简化这块,小雷可没有胡说。

为了让大家更直观地感受到有换脸有多简单,小雷特意找到一个TG机器人,给大伙做个简单的演示。

以前段时间很火的“肌肉金轮”为例,小雷先把一张大司马帅照发到聊天窗口,机器人便提示我发送一条视频。

于是小雷跟着步骤,把原版的视频发了过去。

结果不到10秒,机器人就把人脸给换好了...

从视频截图能看到,脸部神韵和大司马有几分相似,但仔细看还是能看出很多不同。

这就奇怪了?不是说AI换脸能以假乱真吗?我寻思着这也不够真啊。

仔细捋了一下,机器人在云端换脸的时长也不过短短几秒,换脸效果不如那些训练动辄几小时的软件也实属正常。

至少在使用门槛上,这种机器人就吊打了使用步骤繁杂的本地软件。

So,要是有奸商借着这种机器人干坏事,把人脸换到奇怪的地方,那将隐患无穷。

害,其实都不用假设,前段时间就发生过这种事儿。

当时就有一个使用DeepNude技术的TG机器人,专门生成女性裸照,其中还包括不少未成年女孩。

而DeepNude机器人生成裸照的速度,和上面的DeepFake机器人相差无几。

只需发一张女生的照片过去,等个几秒,机器人就会使用AI技术分析出被衣服遮挡住的皮肤,自动生成裸照并发送回来。

就像一个自动回复机器人,你M它一下,它就会秒回。

更凑巧的是,这个DeepNude机器人原型,就是曾经被骂得很惨的DeepNude软件版。

当时DeepNude一推出就火爆全网,因为它能生成任何女生的裸照,一时间吸引了不少宅男下载使用。

这种变态AI软件,不用想就知道会被冲烂了。

虽然开发者最后迫于舆论压力关停了软件,但软件的开源源码还是被做成了TG云端机器人。

网友即使不懂技术,也可以把任何女生的照片发给这个机器人,并生成她的裸照。

对于那些不怀好心之人来说,假不假的有啥所谓啊,能看就够了。

即使只是简单的AI老照片修复,里面也有生意经。

之前抖音和快手都很流行修复老照片。

顾名思义,就是把一些因年代久远导致画质残缺的照片修复如新。

很多网友都趁着这个风头,在抖音或快手发布类似的修复教学视频,以获取流量和好评。

本来应该是件好事儿,毕竟是助人为乐嘛。

但小雷看到,很多博主都是打着帮忙修复的幌子来收费。

有网友想问博主怎么提高清晰度,博主更是直呼秘密不可外泄。

好家伙,还搁这秘密呢,人家腾讯早就有现成的免费开源项目,连体验网站都做好了给网友用。

只要自己去网站上传一张图片,等待片刻就能拿到修复后的图片,毫无技术难度可言。

So,博主赚的不是技术钱,而是网友对AI项目不了解的信息差钱。

但说实话,这种赚钱方式也不能说是违法,只能说一个愿打一个愿挨。

AI技术本身实用性极强,但在技术被云端化后,它的用途瞬间变味。

更难搞的是,很多AI项目是开源的,即使机器人被封掉,还是会有第二个人能把源码打包,重新制作一个。

而小雷觉得,想要阻止这种事情发生,不能只顾着抓坏人,还得让服务器提供商加大审核力度,毕竟他们提供的可是“作案环境”啊。

 
 
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